Az innováció élvonalában: hogyan fejleszti az anyagmozgatást az NVIDIA-val és a SoftServe-vel közös digitális ikerprojektünk?
A robotika és az automatizálás rohamosan fejlődő világában a Toyota Material Handling Europe jelentős lépéseket tesz az innováció felgyorsítása és a piacra kerülési idő (Time-to-Market) csökkentése érdekében. Az NVIDIA-val és a SoftServe-vel – a vezető IT-tanácsadási és digitális szolgáltatásokat nyújtó vállalattal, valamint a fizikai mesterséges intelligencián (Physical AI) alapuló megoldások globális piacvezetőjével – együttműködve a fizikai mesterséges intelligencián alapuló megoldások fejlesztését és bevezetését teszteljük. Az átalakulás középpontjában egy úttörő digitális ikermegoldás áll, amely lehetővé teszi a Toyota targoncák működésének szimulációját a raktárak és gyártóüzemek virtuális környezetében.
Valós kihívások megoldása fizikai mesterséges intelligenciával (Physical AI)
A robotika egyik legfontosabb kihívása a valós körülmények nagy pontosságú szimulációja. A hagyományos tesztelési módszerek gyakran időigényesek, költségesek, és korlátozott lehetőségeket kínálnak. E kihívásokra reagálva a SoftServe-vel és az NVIDIA-val együttműködve létrehoztuk az autonóm targoncák virtuális másolatát, amely lehetővé teszi a különböző működési körülmények pontos szimulációját és elemzését. A digitális ikermodellek az NVIDIA Omniverse platform segítségével készülnek, amely API-k, szoftverfejlesztői eszközkészletek (SDK-k) és szolgáltatások révén támogatja az OpenUSD és az RTX renderelési technológiák egyszerű integrálását.
Ez a digitális iker technológia áthidalja a tervezés és a gyakorlati alkalmazás közötti szakadékot, lehetővé téve robotikai rendszereink ellenőrzését és optimalizálását egy ellenőrzött, rugalmasan bővíthető és költséghatékony virtuális környezetben. Mindez hozzájárul a gyorsabb piacra kerüléshez (Time-to-Market) és a magasabb minőség biztosításához.
„Az Omniverse segítségével fejlesztett digitális ikeralkalmazások lehetővé teszik számunkra, hogy különböző tesztkörnyezeteket hozzunk létre és vizsgáljunk meg olyan módon, amelyet a valóságban rendkívül nehéz lenne megvalósítani, ráadásul anélkül, hogy fizikailag fel kellene keresnünk az ügyfél telephelyét” – mondta Johan Brynås, a Toyota Material Handling Europe kutatási és innovációs igazgatója.
„Például korlátlan számú, különböző telephelyen taníthatjuk és tesztelhetjük virtuálisan a fizikai mesterséges intelligencián (Physical AI) alapuló megoldásokat. Emellett a rendszerek tényleges üzembe helyezésének jelentős részét is elvégezhetjük a digitális ikerkörnyezetben, így az éles bevezetés során minimálisra csökkenthetjük az ügyfeleink működésében okozott fennakadásokat. Mindez jelentősen felgyorsítja az innovációs folyamatainkat.”
Johan Brynås
Kutatási és innovációs igazgató
Toyota Material Handling Europe
Az ember és a robot közötti együttműködés fejlesztése szimuláció segítségével
A megoldás egyik legfontosabb alkalmazási területe a kollaboratív komissiózás, amely során a komissiózást végző munkatársak és az autonóm mobil robotok (AMR-ek) együttműködve növelik a munkafolyamatok hatékonyságát.
Ez az alkalmazási terület szimulációs szempontból különösen érdekes, mivel magában foglalja az emberek és az autonóm mobil robotok közötti interakciókat. Ilyen helyzetek például a raklapok felvétele vagy a járművek körüli mozgás, amelyek hatással vannak a LiDAR-szkennerek, kamerák és egyéb érzékelők működésére. A szimulációban virtuális emberi karakterek végzik a komissiózási feladatokat, és valósághű módon lépnek interakcióba a járművekkel.
A Mega NVIDIA Omniverse Blueprint segítségével – amely egy, a mesterséges intelligencián alapuló rendszerek és robotflották digitális ikerkörnyezetben történő szimulációjára, tesztelésére és optimalizálására kifejlesztett megoldás – a teljes komissiózási rendszer még a tényleges üzembe helyezés előtt tesztelhető virtuális környezetben. A szimuláció során különböző forgalmi helyzetek és rendelési struktúrák vizsgálhatók, miközben a rendszer a járművek tényleges szoftverét és mesterségesintelligencia-modelljeit használja. Ez lehetővé teszi a rendszer teljesítményének finomhangolását és tesztelését a kitűzött hatékonysági célok elérése érdekében.
A jövő formálása a legmodernebb technológiák segítségével
Elképzelésünk megvalósítása érdekében a SoftServe-vel együttműködve az NVIDIA Omniverse platformjának legkorszerűbb technológiáit alkalmazzuk.
Ez a kezdeményezés új alapokra helyezi a raktárautomatizálási rendszerek valós környezetben történő bevezetés előtti tesztelését és validálását. A digitális ikermegoldás fejlett szimulációs szoftvereket, valós idejű adatelemzést és gépi tanulási algoritmusokat ötvöz. Ezek a technológiák együttesen egy dinamikus és interaktív virtuális környezetet hoznak létre, amelyben a Toyota targoncák működése számos különböző körülmény között tesztelhető.
A nagy pontosságú 3D modellezés és a fizikai törvényszerűségeken alapuló szimulációk biztosítják, hogy a digitális ikermodellek a lehető leghűebben tükrözzék a valós targoncák működését.
Előretekintés: az innováció felgyorsítása stratégiai együttműködések révén
Vállalatunk elkötelezett amellett, hogy folyamatos innovációval és erős stratégiai partnerségekkel formálja a logisztika jövőjét.
A jövőben kiemelt figyelmet fordítunk a digitális ikerszimulációk alkalmazási területeinek bővítésére, az olyan technológiai piacvezetőkkel való együttműködés elmélyítésére, mint az NVIDIA és a SoftServe, valamint a virtuális teszteléstől a valós környezetben történő bevezetésig vezető folyamat egyszerűsítésére. A skálázható mesterségesintelligencia-modellekbe történő beruházásokkal és a legújabb technológiai trendek folyamatos nyomon követésével célunk, hogy megőrizzük vezető szerepünket a raktárautomatizálás területén, és új mércét állítsunk fel az iparágban a hatékonyság és az innováció terén.