A Toyota Material Handling Europe és a SoftServe az NVIDIA fizikai mesterséges intelligenciára épülő technológiáival akár 50%-kal csökkentheti az autonóm megoldások üzembe helyezési idejét

A szimulációra épülő fejlesztés alapjainak megteremtése az autonóm anyagmozgatásban
 
A vállalatok közösen olyan, szimulációra és digitális ikrekre épülő technológiai alapot teremtenek az autonóm targoncák fejlesztéséhez és validálásához, amely az NVIDIA nyílt fizikai AI-technológiai eszköztárára támaszkodik, és összekapcsolja a mérnöki fejlesztést, a szimulációt, a digitális ikreket és az anyagmozgatási folyamatokat. Az együttműködés a Toyota Material Handling minőségközpontú hagyományait és lean szemléletét ötvözi az NVIDIA Omniverse könyvtáraival, az NVIDIA Isaac Sim nyílt robotikai szimulációs keretrendszerével, valamint a SoftServe digitális mérnöki szakértelmével. Ez lehetővé teszi, hogy az autonóm járművek működését már az ügyfeleknél történő bevezetés előtt, a fizikai törvényszerűségeket modellező, valós idejű szimulációkkal ellenőrizzék és validálják.

„A virtuális üzembe helyezés és a digitális ikrek alkalmazásával már a bevezetés megkezdése előtt biztosíthatjuk a megfelelő minőséget, miközben kiküszöbölhetjük a mudát, vagyis a veszteségeket” – mondta Johan Rosén, a Toyota Material Handling Europe kutatás-fejlesztésért felelős vezető alelnöke. „Ha a problémákat már a folyamat korai szakaszában felismerjük és megoldjuk, csökkenthetjük a bevezetéshez szükséges ráfordításokat, gyorsabban teremthetünk értéket ügyfeleink számára, és nagyobb biztonsággal valósíthatjuk meg az automatizálási megoldásokat.”
 
A Toyota Material Handling Europe az NVIDIA Omniverse könyvtárait és az NVIDIA Isaac Sim keretrendszert saját, egyedi fejlesztési folyamataiba integrálta, hogy az egyes ügyfelek sajátos működési környezetéhez igazodó új autonóm megoldásokat fejlesszen. A szimulációra épülő megközelítésnek köszönhetően a Toyota már az ügyfelek telephelyén történő bevezetés előtt optimalizálhatja és validálhatja ezeket a megoldásokat. A SoftServe – amely 2022 óta NVIDIA Elite Partner, 2026 óta pedig NVIDIA Advanced Technology Partner minősítéssel rendelkezik – alakította ki a projekt alapjául szolgáló digitálisiker-környezetet. Ennek során az NVIDIA fizikai AI-technológiáit olyan szimulációs környezetbe integrálta, amelyet a Toyota Material Handling üzemszerűen is alkalmazhat a Zero Muda megvalósítása érdekében, vagyis azért, hogy az ügyfelek telephelyén ne keletkezzen idő- vagy erőforrás-pazarlás.
 
„A Zero Muda egyértelmű követelményt támaszt: a veszteségek kialakulását kell megelőzni, nem pedig utólag megszüntetni őket” – mondta Olha Moroz, a SoftServe ügyvezető alelnöke és az EMEA-régió vezetője. „Büszkék vagyunk arra, hogy az NVIDIA Omniverse technológiájával és a Toyota Material Handling Europe ügyfeleinek igényeire szabott szimulációs mérnöki megoldásokkal támogathatjuk ezt a törekvést. A digitális ikrek virtuális környezetében végzett szimulációkkal ugyanis jóval azelőtt felismerhetjük a problémákat, hogy azok az ügyfelek telephelyén üzemelő targoncáknál egyáltalán jelentkezhetnének.”

 
Az NVIDIA fizikai mesterséges intelligenciára épülő technológiáinak alkalmazása a biztonság és az üzemi teljesítmény javítására
 
Az Omniverse könyvtárainak integrálásával a Toyota Material Handling olyan digitális ikreket hoz létre, amelyek segítségével szimulálhatja az üzemek elrendezését, valamint validálhatja az autonóm targoncák navigációját, biztonsági rendszereik működési logikáját, a járművek viselkedését és az egyes ügyfelek környezetében előforduló speciális helyzeteket. Az integrációnak köszönhetően az autonóm járművek a raktárakban a gyalogosok és a gépkezelők által irányított targoncák mellett, vegyes forgalomban is biztonságosan közlekedhetnek.
 

Az együttműködés a mesterséges intelligencia termelésben történő alkalmazását is új területekre terjeszti ki. Az NVIDIA technológiáira épülő, gépi látást alkalmazó AI-rendszerek és intelligens ügynökök a minőségellenőrzést, a prediktív karbantartást, a folyamatoptimalizálást és az energiagazdálkodást egyaránt támogatják. Ennek keretében a kamerás raklapfelismerő modul betanításához az Omniverse könyvtáraival szintetikus adatokat állítottak elő, majd azokat az NVIDIA Cosmos nyílt, a fizikai világot modellező alapmodelljeinek segítségével tovább bővítették. Ennek eredményeként a valós raktári környezetből származó, vizsgált adatkészleteken az objektumok felismerési aránya (recall) több mint 70%-kal javult.

A kezdeményezés célja, hogy akár 40%-kal lerövidítse a piacra jutási időt, és akár 50%-kal csökkentse az üzembe helyezéshez szükséges ráfordításokat. Ezzel az ügyfelek hamarabb élvezhetik az autonóm anyagmozgatás előnyeit: kevesebb fennakadással jár a helyszíni üzembe helyezés, a megoldások már az éles üzembe állítás előtt magasabb minőségi színvonalat érhetnek el, és lerövidülhet a tervezéstől a validált megoldás bevezetéséig tartó folyamat. A kezdeményezés emellett hozzájárul a mérnöki munka termelékenységének, a termelés rugalmasságának és a termékminőségnek a javításához, miközben a mesterséges intelligenciával támogatott anyagmozgatás széles körű alkalmazása révén a működési költségek is csökkenthetők.

„Célunk a Zero Muda megvalósítása, vagyis azoknak a veszteségeknek a kiküszöbölése, amelyek rontják az anyagmozgatási folyamatok termelékenységét” – mondta Ernesto Dominguez, a Toyota Material Handling Europe elnök-vezérigazgatója. „Lean szemléletünket és automatizálási szakértelmünket az NVIDIA fizikai mesterséges intelligenciára épülő platformjával és a SoftServe mérnöki szakértelmével ötvözve felgyorsíthatjuk az innovációt, javíthatjuk megoldásaink minőségét, és segíthetjük ügyfeleinket abban, hogy automatizált és autonóm folyamataikban is megvalósítsák a Zero Muda elvét.”

A SoftServe bemutatása

A SoftServe globális, mesterséges intelligenciával és technológiai szolgáltatásokkal foglalkozó vállalat, amely az autonóm vállalati működésre specializálódott. Szakterületei közé tartoznak az eleve mesterséges intelligenciára épülő alkalmazások, a fizikai és az ügynökalapú mesterséges intelligencia, valamint a felhőalapú és adatkezelési megoldások. Hiszünk abban, hogy a technológiában több rejlik a puszta működésnél: bármit képes magasabb szintre emelni. Az összetett kihívások megértésével feltárjuk a bennük rejlő lehetőségeket. A kreatív gondolkodást, a mélyreható iparági szakértelmet és a precíz mérnöki munkát ötvözve képzeljük el és valósítjuk meg a jövő megoldásait. A stratégiaalkotástól a megvalósításig azon dolgozunk, hogy a technológia a növekedés és a tartós eredmények hajtóerejévé váljon. További információért látogasson el a SoftServe weboldalára, blogjára és LinkedIn-oldalára.